Representasi Pengetahuan
Pengertian
Representasi Pengetahuan
adalah metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam suatu sistem
pakar. Yang dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan
membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecahan problema.
Klasifikasi
Pengetahuan dibedakan menjadi 3 klasifikasi
yaitu:
1.
Prodecural Knowledge adalah
pengetahuan yang berkaitan dengan prosedur atau cara untuk melakukan sesuatu.
Contohnya, bagaimana cara mendidihkan air dalam panci.
2.
Declarative Knowledge adalah
pengetahuan untuk dapat menentukan nilai benar dan salah suatu hal. Contohnya,
jangan celupkan tangan anda dalam air yang mendidih.
3.
Tacid Knowledge kadang
disebut juga sebagai “unconscious knowledge”, karena pengetahuan tidak dapat
diekspresikan atau didefinisikan dengan bahasa. Contohnya, bagaimana
menggerakkan tangan.
Model Representasi
Pengetahuan
Pengetahuan dapat
dipresentasikan dalam bentuk yang sederhana atau kompleks, tergantung dari
masalahnya. (Schnupp, 1989)
Terdapat beberapa model atau bentuk representasi
pengetahuan yang telah dikembangkan, yaitu :
▪
Logika
▪
Jaringan Semantik (Semantic
nets)
▪
Object-Attribute-Value (OAV)
▪
Bingkai (Frame)
▪
Aturan Produksi (production
rule)
Logika
▪
Suatu pengkajian ilmiah
tentang serangkaian penalaran, sistem kaidah, dan prosedur yang membantu
penalaran.
▪
Komputer harus dapat
menggunakan proses penalaran deduktif dan induktif kedalam bentuk yang sesuai
dengan manipulasi komputer, yaitu logika simbolik atau matematika.
Penalaran Deduktif
▪
Bergerak dari penalaran umum
menuju ke konklusi khusus.
▪
Umumnya dimulai dari suatu
silogisme
▪
Atau pernyataan premis dan
inferensi
– Premis Mayor
– Premis Minor
– Konklusi
Contoh:
Premis Mayor : Jika hujan turun saya
tidak akan kuliah
Premis Minor : Pagi ini hujan turun
Konklusi : Oleh karena itu pagi ini
saya tidak akan kuliah
Penalaran Induktif
▪
Bergerak dari masalah khusus
ke masalah umum.
▪
Menggunakan sejumlah fakta
atau premis yang mantap untuk menarik kesimpulan umum.
▪
Contoh :
▪ Premis : Dioda yang salah menyebabkan peralatan elektronik rusak.
▪ Premis : Transistor rusak menyebabkan peralatan elektronik rusak.
▪ Premis : IC rusak menyebabkan peralatan elektronik tidak berfungsi.
▪ Konklusi : Maka, peralatan semikonduktor merupakan penyebab utama
rusaknya peralatan elektronik.
▪
Disebut logika Komputasional
▪ Logika Proposional
▪ Logika Predikat
Logika Proposional
▪ Proporsisi merupakan suatu statement atau pernyataan yang menyatakan
benar (TRUE) atau salah (FALSE).
Logika Predikat
▪ Suatu logika yang lebih canggih yang seluruhnya menggunakan konsep dan
kaidah proporsional yang sama.
▪ Disebut juga kalkulus predikat, yang memberi tambahan kemampuan untuk
mempresentasikan pengetahuan dengan cermat dan rinci.
Jaringan Semantik ( Semantic
nets)
Jaringan Semantik adalah
tehnik representasi dalam artificial intelligence klasik untuk informasi
proposional, sehingga sering kali disebut sebagai poporsional network.
Proposisi adalah pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah dan merupakan
bentuk pengetahuan deklaratif.
Semantic network pertama kali
dikembangkan untuk AI sebagai cara untuk mempresentasikan memory dan pemahaman
bahasa manusia. Struktur semantic nets berupa grafik dengan node (simpul) dan
arc (ruas) yang menghubungkannya.
Object-Attribute-Value (OAV)
Bentuk object-attribute-value
triple daapat digunakan untuk mempresentasikan semua karakteristik pengetahuan
dalam semantic net dan digunakan pada sistem pakar MYCIN untuk mendiagnosa
penykit infeksi.
Bingkai (Frame)
Salah satu tipe skema yang
digunakan dalam beberapa aplikasi AI adalah frame. Frame merupakan struktur
yang baik untuk mempresentasikan objek yang tipikal dalam situasi tertentu.
Karakteristik dasar frame adalah frame mempresentasikan pengetahuan yang
terkait mengenai sebuah subjek yang sempit dan memiliki default. Sistem frame
adalah pilihan yang baik untuk mendeskripsikan peralatan mekanik seperti mobil.
Frame mencoba memodelkan
obyek yang ada di dunia nyata menggunakan pengetahuan generik untuk atribut
yang banyak dimiliki oleh obyek dan pengetahuan spesifik untuk kasus khusus.
Aturan Produksi (Production
Rule)
Aturan produksi adalah jenis representasi
pengetahuan yang paling umum digunakan karena memiliki keuntungan yang lebih
dibandingkan dengan kekurangannya.
daftar pustaka:
https://wienae.wordpress.com/2013/04/03/representasi-pengetahuan/
0 komentar:
Posting Komentar